Python für Data Science and Machine Learning
Von Automotive bis Medizin: Data Science und Machine Learning finden sich in vielen Lebensbereichen wieder – sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld. Produktionshallen, Logistikzentren, Vertriebs- und Personalabteilungen, Versicherungsbüros, Kundencenter oder Krankenhäuser. Künstliche Intelligenz (KI) auf Basis von Machine Learning hält immer mehr Einzug in unser Arbeitsleben. Data Science und Machine Learning hängen eng zusammen.
So kann Data Science zum Beispiel über das Data Mining Daten liefern, die beim Machine Learning verarbeitet werden. Algorithmen aus dem Machine Learning können wiederum beim Data Mining für die Datenanalyse eingesetzt werden. Ein typisches Beispiel ist Industrie 4.0 mit autonomen cyberphysischen Systemen, die selbstständig Entscheidungen treffen. Der Kurs bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in diese Entwicklung für einen stetig wachsenden Markt.
Ihre Vorteile im Fernstudium
Maximale
Flexibilität
Intensive
Studienbetreuung
Ausgezeichnete
Qualität
4 Wochen
gratis testen
Keyfacts zum Kurs
SGD-Abschlusszeugnis nach erfolgreicher Bearbeitung aller Einsendeaufgaben
Empfehlung: 12 Monate bei ca. ca. 7 bis 9 Stunden pro Woche
Flexible Lehrgangslaufzeit bis zu 18 Monate
Ihre Förderungsmöglichkeiten
Diese Weiterbildung ist nach AZAV zertifiziert und über Bildungsgutschein bis zu 100 % förderfähig. Ob Sie arbeitslos/arbeitssuchend oder berufstätig sind, die verschiedenen Finanzierungsmöglichkeiten und unterschiedlichen Optionen der Kurslaufzeiten ermöglichen Ihnen eine passende Teilnahme. Aufgrund der Fördermöglichkeit mit Bildungsgutschein gibt es ein eigenes Anmeldeverfahren, das zu berücksichtigen ist. Wir haben Ihnen hier erste Informationen zusammengestellt. Unser Team der SGD-Bildungsberatung berät Sie gerne zu Ihrer individuellen Situation (Telefonnummer 06151-3842-6 oder per E-Mail beratung@sgd.de). Auf Ihren Kontakt freuen wir uns.
Bildungsqualität, auf die Sie sich verlassen können
Berufliche Perspektiven
Von diesem Kurs profitieren Sie, wenn Sie sich eine berufliche Perspektive im Bereich Data Science und Machine Learning aufbauen und dazu einen Abschluss nachweisen wollen. Sie können die erlernten Kompetenzen allerdings auch sinnvoll als Ergänzung zu einem bereits bestehenden Aufgabenbereich anwenden. Dabei ist die Programmierkenntnis in Python auch für viele Arbeiten im wissenschaftlichen Bereich gewinnbringend. Maschinelles Lernen wird branchenübergreifend immer wichtiger: So findet es sowohl in der Produktion, in der Logistik als auch im Marketing Anwendung.
Natürlich ist der Kurs auch für Hobbyprogrammierer:innen und Privatpersonen geeignet, die an einem praktischen Einstieg in die Themen der künstlichen Intelligenz und der Analyse und Aufbereitung von Daten interessiert sind.
Lernziele
Mit der Absolvierung des Kurses erlernen Sie die Programmierung mit Python besonders im Hinblick auf den Einsatz für Datenanalyse und Machine-Learning-Anwendungen. Python gilt als eine universelle, einfach zu erlernende Programmiersprache. Mit ihr können Sie selbst eigene Softwareanwendungen entwickeln, Daten analysieren und Programme für den Bereich der künstlichen Intelligenz schreiben.
Sie lernen, wie Sie Python-Hilfsmodule (sogenannte Programmierbibliotheken, wie z. B. NumPy, SiPy) je nach Kontext einsetzen. Wir vermitteln Ihnen darüber hinaus Grundlagen und Konzepte aus dem Bereich Data Science und Machine Learning, wie z. B. Statistik, Text und Data Mining sowie die Aufgaben von Machine Learning.
Installation von Anaconda und erste Schritte mit Python: Python und Anaconda · Die ersten Programme · Aus- und Eingabe · Datentypen und Variablen · Arithmetische Operatoren
Data Science (Online-Lernprogramm): Was ist Data Science? Zentrale Ziele von Data Science · Datendemokratisierung · Data Governance · Datenqualität · Self-Service Analytics
Künstliche Intelligenz (Online-Lernprogramm): Machine Learning · Buzzword-Check · Starke und schwache KI · Potentiale von KI · Mythos und Wahrheit: Was kann KI wirklich?
Fortgeschrittene Programmierung mit Python: Kontrollstrukturen · Funktionen · Aufzählungstypen · Formatierte Ausgabe
Objektorientierung mit Python: Konzepte der objektorientierten Programmierung · Klassen und Objekte erstellen · Magische Methoden · Vererbung · Datenkapselung
Listen und Datenstrukturen in Python: Sequenzielle Datentypen · Mengen · Dictionarys
Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Modularisierung: Ausnahmebehandlung · Dateiverarbeitung · Modularisierung
Numerisches Python mit NumPy: Was ist NumPy? · Arrays · Fortgeschrittene Techniken beim Zugriff · Dateiverarbeitung
Datenvisualisierung mit matplotlib: Was ist Matplotlib? · Diagramme erstellen · Diagramme gestalten · Mehrfachplots · Weitere Darstellungsformen
Datenverarbeitung mit pandas: Was ist pandas? · Die Klasse „Series“ · Die Klasse „DataFrame“ · Dateien lesen und schreiben · Daten mit pandas visualisieren
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen mit Python: Grundlagen der Statistik · Deskriptive Statistik · Kombinatorik · Wahrscheinlichkeitsrechnung
Big Data und Data Science: Grundlagen · Daten vor- und aufbereiten · Zeitreihenanalysen · Praxisbeispiele
Künstliche Intelligenz: Grundlagen · Suchalgorithmen · Das Problem des Handlungsreisenden
Machine Learning mit Python: Grundlagen · Wichtige Python-Bibliotheken für das Machine Learning · Eine Postleitzahlenerkennung
Teilnahme: Für die Kursteilnahme sollten Sie über Grundkenntnisse im Umgang mit dem benutzten Betriebssystem und einen Editor verfügen. Außerdem sollten Sie Erfahrungen mit der objektorientierten Programmierung (bspw. mit Java) haben. Von Vorteil sind auch Grundkenntnisse der englischen Sprache, da viele Programmbibliotheken in englischer Sprache vorliegen. Sie müssen nicht über besondere mathematische Kenntnisse verfügen, sollten aber ein generelles Interesse an Mathematik haben.
Technik: Für die Teilnahme am Lehrgang benötigen Sie einen aktuellen Multimedia-PC mit mindestens 8 GB Arbeitsspeicher und Betriebssystem Windows 10/11 oder Linux bzw. einen Apple-Rechner mit macOS sowie schnellen Internetzugang.
Unser Tipp: Das optimale Lernerlebnis erreichen Sie in der Kombination von SGD-App (Handy) mit PC bzw. Laptop oder Tablet.
- Studienmappe mit Arbeitsmaterial
- 1 Begleitheft
- 12 Studienhefte
- Übungsdateien
- Zugang zum SGD-OnlineCampus
Unsere exklusiven Studienservices:
Bei uns haben Sie für alle Belange Ihren persönlichen Ansprechpartner: Ob Studienplanung, Einsendeaufgaben oder Zeugnisübergabe – bei organisatorischen Angelegenheiten steht Ihnen unser freundliches Beraterteam gern zur Seite.
Für Ihren Lernerfolg sind unsere Fernlehrer für Sie da. Sie korrigieren nicht nur Ihre Einsendeaufgaben, sondern geben Ihnen in jeder Studienphase Antworten, Tipps und wertvolle Hinweise zum Erreichen Ihrer ganz persönlichen Ziele.
Exklusiv für SGD-Teilnehmer: umfassender, kostenloser Zugriff auf mehr als 1.000.000 Statistiken zu über 80.000 Themen des führenden Statistik-Portals statista.
Der Lehrgang „Python für Data Science and Machine Learning” ist von der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht in Köln unter der Nummer 7408521 geprüft und staatlich zugelassen.
Sie haben jederzeit Zugang zum SGD-OnlineCampus. Diesen können Sie als Übungs-Plattform nutzen (Infos, Chats, Foren). Zudem haben Sie über den SGD-OnlineCampus Zugriff auf Ihre Digitalen Lernkarten. Die Nutzung ist nicht erforderlich, um das Lehrgangsziel zu erreichen.
Online-Infoveranstaltung
am 28. November 2024 | 18:30 Uhr.
Lernen Sie die SGD, die Fernstudiengänge und das Konzept Fernstudium in unserer Online-Infoveranstaltung kennen.
Bei der SGD stehen Ihre Wünsche und Bedürfnisse im Mittelpunkt: Wir wollen, dass Sie sich voll und ganz auf das Lernen konzentrieren können. Deshalb unterstützen wir Sie von Anfang an mit unserem ausgezeichneten Rundum-Service.
Die richtige Fernschule und den passenden Fernstudiengang zu finden, ist nicht immer einfach. Wir nennen Ihnen 12 gute Gründe, warum Sie ein Fernstudium bei der SGD starten sollten und warum Sie bei der SGD immer den besten Preis erhalten.
Wir freuen uns und sind sehr stolz, Ihnen die Videoeinsendungen des SGD-Videowettbewerbs präsentieren zu dürfen.
Sie erhalten nach erfolgreicher Bearbeitung aller Einsendeaufgaben das SGD-Abschlusszeugnis „Python für Data Science und Machine Learning“.
Das Zeugnis erhalten Sie auf Wunsch auch in englischer Sprache. So ist ihr erworbenes Fachwissen für Personaler weltweit vergleichbar.
Das besondere SGD-Angebot: Ihr persönlicher Testmonat. Sie haben ein
gesetzliches Widerrufsrecht von 14 Tagen. Zusätzlich erhalten Sie als freiwillige Zusatzleistung von
der SGD weitere 14 Tage Zeit, die Leistungen und den Service in aller Ruhe zu testen.
Sollten Sie nicht überzeugt sein und von Ihrem Widerrufsrecht Gebrauch machen, werden
Ihnen für diese 4 Wochen natürlich keine Studiengebühren berechnet – diese Zeit ist dann
absolut kostenlos für Sie. Wenn Sie Ihren Fernlehrgang fortsetzen, zählt diese Zeit zur
regulären Studiendauer und wird entsprechend den Angaben auf den Innenseiten der
Studienanmeldung berechnet.
Starten Sie deshalb jetzt ohne Risiko mit Ihrem Kurs „Python für Data Science and Machine Learning”!
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